Molti piccoli agricoltori non possono permettersi - o non sanno come - integrare gli algoritmi nei loro processi. Negli Stati Uniti, le piccole aziende agricole familiari con meno di $ 350,000 di fatturato prima delle spese rappresentano l'88,1% di tutte le aziende agricole. Inutile dire che non hanno i mezzi per utilizzare l'IA.
La maggior parte degli agricoltori di piccole e medie dimensioni avrà bisogno di un'intelligenza artificiale di medie dimensioni a causa delle complesse analisi richieste per la gestione di raccolti, bestiame e attrezzature. Dovrebbero aspettarsi di spendere tra $ 100,000 e $ 9 milioni per addestrarla, testarla e integrarla. I soli ingegneri dell'intelligenza artificiale possono costare centinaia di migliaia di dollari all'anno.
Poiché la maggior parte delle aziende agricole familiari non può permettersi l'intelligenza artificiale, molte si stanno rivolgendo ai droni per renderla più accessibile. Il costo iniziale di un drone con le stesse capacità di un trattore di medie dimensioni è di circa $ 150,000 - altri modelli possono costare anche meno. Questi veicoli aerei senza pilota possono aiutare gli agricoltori a trarre vantaggio da uno degli sviluppi tecnologici più promettenti di questo secolo.
Ecco cinque modi in cui i droni rendono l'intelligenza artificiale più accessibile ai piccoli e medi agricoltori:
1. Raccolta dati in tempo reale
Se dotati di sensori, telecamere ad alta risoluzione e tecnologia di imaging, i droni forniscono un flusso di dati costante per gli algoritmi da analizzare in tempo reale. Senza questa tecnologia, gli agricoltori avrebbero bisogno di trovare un altro modo, probabilmente più complicato, per trasferire le informazioni.
Poiché l'analisi risultante avviene in tempo reale, non c'è praticamente alcun ritardo tra la raccolta dei dati e la generazione di insight. Ad esempio, laddove un'indagine manuale può richiedere fino a 48 ore, un drone può terminare in pochi minuti. Questa velocità è fondamentale durante la stagione della semina e del raccolto.
2. Facilità d'uso
Sviluppare e mantenere un modello può essere complesso. Di solito, senza un ingegnere di intelligenza artificiale, la maggior parte delle piccole aziende non ha le competenze per svolgere autonomamente tali lavori. Tuttavia, un'integrazione semplifica le cose: un drone con un'intelligenza artificiale integrata è progettato per essere facile da usare, così gli agricoltori non devono preoccuparsi troppo del lato tecnico delle cose.
3. Accessori integrati
I droni hanno telecamere per catturare immagini a distanza, sensori per il monitoraggio e sistemi di ugelli per spruzzare fertilizzanti o pesticidi. Gli agricoltori possono aggiungere accessori extra. Ad esempio, possono usare l'imaging termico per misurare la tensione di umidità del suolo o rilevare predatori nelle vicinanze.
Questi accessori rendono l'IA più accessibile perché forniscono più dati per l'analisi. Ad esempio, poiché le piante stressate non riescono ad assorbire la luce blu e rossa a causa della perdita di pigmento della clorofilla, le telecamere a luce infrarossa vicina potrebbero aiutare gli algoritmi a identificare le malattie delle colture.
4. Approfondimenti basati sui dati
I droni migliorano l'accuratezza dell'analisi AI. Poiché la maggior parte delle minacce alle colture e al bestiame sono visibili, un modello di base può fornire informazioni sufficienti per migliorare le intuizioni basate sui dati. Che gli agricoltori abbiano bisogno dell'aiuto del loro algoritmo per seminare, irrigare o contare il bestiame, avranno bisogno di un solo drone.
5. Adozione conveniente
Gli agricoltori spenderanno meno per un drone basato su algoritmi che per lo sviluppo di un'intelligenza artificiale. Vedranno anche ulteriori risparmi grazie ai vantaggi offerti da telecamere e sensori ad alta risoluzione. Infatti, il solo utilizzo di droni porta a un ritorno sull'investimento di $2-$12 per acro, a seconda del raccolto.
Quando gli agricoltori usano i droni per potenziare la loro IA, spesso vedono ritorni significativi che compensano il costo dell'investimento. Questa tecnologia può aumentare le loro rese e far loro risparmiare tempo, riducendo al minimo la necessità di manodopera e manutenzione delle attrezzature.
